[데이터분석 인강]빅데이터 첫걸음 시작하기: 3주차 정리

글 아래에 해당 노션 페이지의 링크가 있습니다!

 

 

 

이제 4주차에 접어들었다.

컴활에서 하던 작업을 이제 하나둘씩

파이썬으로도 하게 될 줄 알게 되니

신기하고 재미있다.

 

아직은 조건에 맞는 데이터를

필터링하는 정도의 작업만 가능하지만,

나중에 컴활의 조건부서식처럼

폰트, 글자색 등을 바꿀 수 있게 된다면

더 재미있을 것 같다!

 

사실상 필터링된 데이터의 속성값을

바꿀 수 있는 방법만 알게 된다면

쉽게 가능할 것 같기도?!

 

그리고 주차를 거듭할수록

'정리하는 습관'은 정말 좋다는 것을 실감한다.

강의를 듣는 것이 개념을 받아들이고

숙지하는 과정이라면

정리하는 것은 한번 배운 개념을

직접 적어보면서 확실히 정리하는 

단계인 것 같다.

앞선 게시글에서도 언급했듯

미래의 나에게도 좋은 참고자료가 될 것 같다.

 

 

 

 

5주차까지 수업을 듣고 나서 하게 될

최종 프로젝트가 기대된다..

개념을 알고 있는 것과 그것을

실제 프로젝트에 적용해

깔끔한 결과를 내는 것은 다르기에

걱정되기도 하지만(..)

어쨌든 결과 하나가 딱!!! 나올 것을 생각하니

기분이 좋다.

 

 

[KDC] 빅데이터 분석 첫걸음 시작하기

3주차

Numpy
Ch1. What is Numpy?
Ch2. Numpy Basics (1)-(5)
Ch3. Numpy Basics (6)-(11)
Ch4. Powerful Numpy

Pandas
Ch1. What is Pandas?
Ch2. Pandas의 기본 자료구조
Ch3. DataFrame 기초 method
Ch4. DataFrame Indexing
Ch5. 외부 데이터 읽고 쓰기

 

 

3주차에는 이런 내용을 공부했다!

공부한 내용은 하단의 노션 페이지에

정리해 놓았다.

 

혹시나 참고하실 분들에게 말씀드리자면..

가독성을 위해 임의로 띄어쓰기를 넣은 부분이 있어

그대로 작성하면 제대로 된 값이 나오지

않을 수 있습니다!

ex) arr[ : , 3] <- : 앞뒤의 띄어쓰기 등

 

https://pumped-savory-411.notion.site/Numpy-Pandas-8a944c68abb848729ad16ab40655caac

수치계산 Numpy, 데이터 분석 Pandas

 

 

4주차 강의도 열심히 들어야지.

배운 지식을 가지고

의미있는 결과를 낼 수 있는

그날까지.. 후하하

#가보자고