[데이터분석 인강]빅데이터 첫걸음 시작하기: 4주차 정리

 

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강의의 끝이 보인다.

사실 4주차는 수업의 양이 많지 않았다.

그래서 SQLD 공부와 병행했다.

그래 거기까지는 좋았는데..

버르장머리없게 세 과목을 저글링하려는

취준생의 포부를 가지고

매경테스트 공부까지 같이 하기 시작했더니

하루에 모든 걸 다 하기 쉽지 않아졌다.. ㄱ-

그래도 머 어쩌겠나.

그냥 열심히 하는 게 좋겠다. ^-^*

 

4주차에는 시각화를 배웠다.

표로만 정리되어 있으면 보이지 않는

인사이트를 발견하는 것이 재미있었다!

선거철이다보니 선거 관련된 자료로

시각화를 해 보고 싶다는 생각도 들었다.

 

전국의 커피 전문점 정보를 뽑아와서

브랜드별 매장 수, 서울 매장 비율 등등을 

계산해서 표로 만들어 보았는데

역시 스타벅스가 브랜드 파워가 크긴 한가보다~

하는 생각이 들었다.

절대적 지점 수도, 다른 커피 전문점에

비한 지점 수도 생각보다 많지 않았다.

 

아무튼,

이제 최종 프로젝트에 대한 부담이

성큼 다가왔지만(..)

그래도 결과를 하나 내야

실력이 오르는 법이니

열심히 잘 해봐야겠다. ^-^

 

 

 

강의를 다 듣고 만들어본 파이 차트!

 

강의 중 만들어본 barplot

 

[KDC] 빅데이터 분석 첫걸음 시작하기

 

4주차

Ch6. 데이터 시각화 Seaborn
(1) Seaborn 이란?
(2) Histplot, Distplot, Barplot
(3) Countplot, Boxplot, Violinplot
(4) Lineplot, Pointplot, Scatterplot
(5) Pairplot, Heatmap

Ch7. 공공 데이터 분석 프로젝트(커피전문점)
(1) 데이터 불러오기
(2) 데이터 고르기
(3) 커피전문점 별 비율 비교하기

Ch8. Kaggle Survey EDA
(1) 데이터 불러오기
(2) 데이터 전처리
(3) 불러온 데이터로 다양한 표 만들기

 

 

https://pumped-savory-411.notion.site/Seaborn-Kaggle-Survey-EDA-eec7b92c8a62421aa892d67717f71813

데이터 시각화 Seaborn, 공공 데이터 분석 프로젝트, Kaggle Survey EDA

 

 

5주차 강의는 좀 내용이 많은 것 같다.

그런데 벌써 화요일..

내일 선거 마치고 불태워봐야겠다.

파이널 프로젝트까지 일주일!!

열심히 살아보자잉~

#가보자고